云顶集团·(中国)官方网站油井之下技术为先：如何用数据重塑石油工程安全

　　云顶集团·(中国)官方网站油井之下技术为先：如何用数据重塑石油工程安全长久以来,石油都是“工业的血液”,是主要能源和化工原材料,也是现代国家生存的必需品,其战略重要性不言而喻。然而,面对全球气候变化的挑战和资源环境约束加剧、要素成本上升、结构性矛盾日益突出,这个行业受到了前所未有的冲击和压力,寻求更加环保、高效的生产方式已迫在眉睫。数字化转型和前沿技术的引入已经开始改变传统的石油工程模式,开启了一个更为绿色、安全且高效的新时代。

　　在这个背景下,维欧(天津)高新科技集团有限公司执行总裁、维欧(天津)能源技术服务股份有限公司总经理张剑南先生凭借他在石油工程行业近20年的经验和前瞻性认识,在石油工程智能化技术研发领域取得了多项成果。张剑南是我国知名的石油工程师,曾在石油工程施工现场深入一线,对行业痛点难点了如指掌,结合自身经验与前沿信息科学技术,如大数据、物联网和云计算,为石油工程行业带来了一系列的创新技术成果,比如“一种爆破型防卡扶正器”可以迅速解决钻井过程中的卡困问题,大大提高了钻井效率;而“一种内检测器”为油管的健康和安全提供了先进的监测手段,预防潜在损坏。他的各项发明专利涵盖了石油工程的多个方面,从钻探技术云顶集团公司、管道维护,到废弃物处理等,整体上为石油工程带来了更高的工作效率、安全性和环境可持续性。

　　张剑南先生指出:“在传统的钻井操作中,经常因为对地下复杂环境的认知不足以及对突发状况的响应不当,导致了诸多安全隐患和事故。” 他认为,随着技术的进步,行业应与时俱进,借助数据驱动的解决方案来预测和应对这些风险。为此,张剑南结合多年的钻井现场经验和大量真实钻井数据,历经两年的研究和试验,最终研发出了“基于BP神经网络的钻井工程智能安全风险分析与预警系统V1.0”。BP神经网络是一种前馈型人工神经网络,广泛应用于函数逼近、分类和模式识别任务中。在收集钻井现场的实时数据包括地层压力、泥浆密度、钻杆转速、扭矩云顶集团公司、井下温度等关键参数后,该系统通过BP神经网络对实时数据进行深入分析和模式识别。这样,当数据模式显示出潜在风险特征时,系统会提供实时预测和预警,进而操作人员能够及时采取应对措施,避免潜在事故和损失。

　　据张剑南介绍,在一次大型钻井项目实践中,该系统检测到一些与该地区以往项目施工中高压气体泄露事件发生时的相似数据,并自动发出了警报和提出了应对措施,操作团队在收到预警信息后第一时间根据系统的信息反馈增加泥浆的密度来平衡井内的压力,启动井口的安全阀以控制液体和气体的流动,确保井口的密封性。通过这些快速及时的应对措施,他们成功地稳定了井内压力,防止了一次可能的井喷事故。相关负责人在事后表示,该系统不仅为钻井过程中的安全风险提供了实时预测和预警,还为工程师和操作团队提供了决策参考,确保了整体的操作安全。

　　随着全球石油消费总量持续增长,传统的钻井方法显然已经难以满足现代社会日益增长的安全和效率要求。正如许多行业领域所体现的,与时俱进、不断创新是适应这个快速变化时代的关键,而“基于BP神经网络的钻井工程智能安全风险分析与预警系统V1.0”的面世与应用则恰好证明了数据驱动的智能技术在现代工程领域的不可或缺的价值。张剑南表示,未来他与团队将持续为石油工程行业提供了更多前沿的技术解决方案云顶集团公司。让我们期待在更多创新技术人才的引领下,石油工程领域走向一个高科技与人类智慧相融合、安全与效率并重的光明未来。(文/张文星)