云顶集团·(中国)官方网站基于高光谱成像的当归与独活分类

　　云顶集团·(中国)官方网站基于高光谱成像的当归与独活分类中药材是中医药的核心组成部分。近年来，中药材在生产与流通环节出现了掺杂、掺假和混淆等情况。中药材当归与独活在外观上较为相似，经验不丰富的人员较难区分。当归具有补血活血、调经止痛、润肠通便等功效；独活具有止痛、解表等功效。若误将当归与独活混淆，不仅减弱治疗效果，还可能引发副作用或药物反应。

　　随着高光谱图像的光谱分辨率不断提高，数据处理能力不断增强，高光谱成像技术广泛应用于中药材分选、食品安全、药物检测和饲料营养成分鉴别等领域。

　　为降低光源强度分布不均匀和相机暗电流对高光谱图像的干扰，对采集的当归与独活样本高光谱图像进行黑白校正，校正公式为

　　式中：为Rλ校正后的高光谱图像，Iλ为采集的高光谱图像，Bλ为反射率为99%标准白板图像，Hλ为镜头遮挡采集的暗场图像。

　　为了获取当归与独活样本的平均光谱数据，利用图像掩模逐个提取当归与独活样本的感兴趣区域（regionofinterest,ROI），并将每个样本所有像素点的平均光谱反射值作为一条光谱曲线条平均光谱曲线。

　　利用高光谱相机采集当归与独活样本的三通道彩图；然后，通过阈值处理将高光谱相机采集的1364nm波段的灰度图作为掩模图像；最后，根据掩模图像中单个样本的掩模坐标，从高光谱图像中提取去除背景的部分高光谱图像作为感兴趣区域，并计算其平均光谱。

　　当归与独活样本的平均光谱曲线 当归与独活样本的平均光谱曲线可知云顶集团，当归与独活样本的平均光谱曲线在两端边缘处光谱反射值波动较剧烈，受干扰较大，数据失真严重，影响后期的分类效果，需进行噪声裁剪，即剔除噪声较大的936~1012nm和1652~1720nm边缘波段，保留1016~1648nm中间波段（对应224波段中的23~204，共计181个波段）进行建模分析。

　　首先，采用高光谱相机获取当归与独活样本的高光谱图像，确定高光谱图像预处理的最佳方法并计算其平均光谱；然后，分别利用当归与独活1D-CNN分类模型和SVM分类模型对当归与独活进行分类；接着，通过显著图选择当归与独活的特征波段，减少数据计算量；最后，在当归与独活数据集上基于所选的特征波段云顶集团云顶集团，分别采用1D-CNN分类模型和SVM分类模型实现当归与独活的分类。

　　声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

　　及应用 /

　　技术在垃圾分选中的应用 /

　　引言 随着精细化农业发展的不断深入，其在农产品品质和食品安全领域的应用研究也得以拓展，如张蕾蕾等利用高

　　技术在茶叶中的应用与展望 /

　　检验技术 /

　　技术的原理与应用 /

　　芯片的研究进展 /

　　系统 /

　　技术助力农业发展：助农业迈入现代化 /

　　技术在食品安全领域的重要应用 /

　　技术在果蔬品质检测中的应用-莱森光学 /

　　技术对大米含量的可视化研究-莱森光学 /

　　仪的马铃薯检测方法，探讨如何在马铃薯检测中提高检出效率。   一、马铃薯检测的必要性 马铃薯是一种受欢迎的蔬菜，在蔬菜行业中占有很大的份额。马铃薯检测的必要性主要体现在以下

　　技术，其装置由液晶可调波长滤光镜(LCTF)、数字CCD照相机、照明光源和计算机及专用软件组成(图1)，其中由计算机控制的液晶可调波长滤光镜与CCD照相机连接构成了